Module 87 分鐘

使用邊界與學術誠信

互動式學習手冊最後要回到責任。年齡限制、學生資料保護、AI 使用聲明、Projects sharing、Artifacts shared storage、MCP 權限與公開部署風險,都需要在任務設計前先想清楚。

核心問題

01什麼資料不能丟給 AI,什麼成果需要揭露 AI 協助?

學完本章後,你應該能做到:能設計合規、可揭露、可檢查的 Claude 使用流程。

重要概念

02先建立共通語言

年齡與機構脈絡

Claude 個人版需年滿 18 歲才能使用,這是 Anthropic 官方的使用條款,不是手冊自訂的限制。Anthropic 另有「Claude for Education」機構方案,核心是 Learning Mode:用蘇格拉底式提問引導學生自己想清楚而非直接給答案,但這項功能要等學校或大學整體簽約後才會啟用(已知正式夥伴包含 Northeastern、LSE 等大學),目前沒有已知的台灣機構合作。因此台灣課堂面向未成年學生時,不應該要求學生自行註冊個人帳號使用 Claude,而應採教師中介示範(教師操作、學生觀看與討論);若學校未來簽署機構方案,才會有 Learning Mode 可用。例如想讓學生體驗 AI 輔助寫作,可行的做法是教師在台前示範整個過程並開放討論,而不是要求每個學生自己開帳號操作。

資料最小化

資料最小化是指只把任務真正需要的資料給 AI,且優先選擇不含可識別個資的版本。需要分析學生作品(例如批改一批作文)時,應先去識別化——移除姓名、班級座號等可識別資訊,只保留分析所需的文字內容——並確認這份資料的使用目的與保存期限。例如要用 Claude 分析全班作文的共同弱點,可以先把姓名替換成編號再上傳,分析完成後也不留存在對話歷史中。

公開分享與權限

Projects 的知識庫、 的分享連結、 串接的外部服務,以及任何部署到公開網址的內容,都可能把原本只在私人脈絡使用的資料帶入更大的可見範圍。公開前要逐項檢查:這份內容裡有沒有學生資料、有沒有未授權的教材或圖片、連結的可見範圍設定對不對、是否符合學校或機構的資料政策。例如把一份互動教材部署成公開連結前,要先確認裡面沒有測試用的真實學生姓名或成績。

學術誠信

學術誠信不是禁止學生使用 AI,而是要求學生能說明清楚 AI 做了什麼、人做了什麼、修改了哪裡,以及最後的判斷依據是什麼——這份說明本身就是學習過程的證據。例如一份報告可以附上簡短的 AI 使用聲明:「AI 協助整理文獻摘要與初步分類,論點與最終結論由我自己撰寫並查證」,讓教師能看見學生在這份作業裡真正的思考與貢獻。

重點先讀

涉及學生資料或公開成果前,先做去識別化與權限檢查,並誠實揭露哪些部分有 AI 協助。

03概念模型

教育使用邊界

年齡、資料、分享、學術誠信與工具權限都需要在任務開始前先被檢查。

年齡

資料

分享

權限

揭露

深入解析

04操作步驟

  1. 1.

    先做資料盤點

    確認任務是否涉及學生姓名、成績、作品、照片、家長資訊、校內文件或未公開資料。

  2. 2.

    再做權限盤點

    確認 Claude 能讀什麼、能寫什麼、能分享什麼,外部工具是否會取得資料。

  3. 3.

    最後要求使用聲明

    要求學生或教師留下 AI 使用紀錄、查證方式、修訂說明與最終責任。

05容易誤解

迷你活動

06建立課堂 AI 使用聲明

為一個學生任務寫出可查核的 AI 使用聲明欄位。

  1. 1.列出允許 AI 協助的步驟與禁止事項。
  2. 2.設計學生需提交的 prompt、修改紀錄與反思欄位。
  3. 3.加入資料保護與引用來源檢查。

互動任務

07建立安全檢核

用提示詞組裝器產生包含使用聲明與資料保護條款的任務 prompt。

建立檢核 prompt

完成檢核

我能辨認是否涉及學生個資。

我能要求作品附 AI 使用聲明。

我知道公開部署前要檢查資料與授權。