用結構化 Prompt 讓 Claude Chat 產出對應 108 課綱的教案骨架，教師再依班級微調。最單純的入門場景。
你是熟悉 108 課綱的高中[科目]教師。為[年級]主題[主題]設計一節 50 分鐘素養導向教案，依「情境引發 → 探究 → 建構 → 反思」四階段輸出，每階段含教師引導語、學生任務、時間、形成性評量。最後附備課提醒與常見風險。AI Fluency：Description · Discernment
Cowork 模式讀取你的雲端講義、課綱、會議紀錄，整合成可問答的知識庫，備課時直接查。
多模態案例：教師直接拍照或掃描一疊手寫測驗卷上傳給 Claude，請它辨識答案、比對正解，並歸納出全班常見的錯誤類型與迷思概念，取代逐份人工統計。
以下是[科目][年級]測驗卷的照片（已去識別化，遮蓋姓名座號），正確答案與評分規準為：[正解/規準]。請比對每張卷面的作答與正解，依題號統計全班答對率，並歸納出常見的錯誤類型與可能的迷思概念。若某些字跡難以辨識，請明確標出，不要用猜測的答案計入統計。AI Fluency：Description · Discernment
注意：上傳前務必先遮蓋或裁切姓名、座號等可識別資訊；辨識結果屬教學參考，正式成績仍以教師人工核對為準。
對應 AI Fluency 學生版核心『AI 幫我學會，而非幫我完成』。Claude 只當蘇格拉底式提問者，題目由學生主導。
我想做關於[主題領域]的專題，目前方向模糊。請用蘇格拉底式提問引導我聚焦，一次問一個問題，協助我釐清核心問題、可探究性與範圍。不要直接幫我訂題目。AI Fluency：Delegation · Discernment
注意：未滿 18 歲學生請在教師中介或 Claude for Education 機構帳號下進行。
上傳多篇資料與訪談逐字稿，Claude 產出比較表與初步主題編碼草稿，學生負責判讀與最終決定。
以下是我蒐集的多份資料與一份訪談逐字稿。① 製作比較表（來源／主張／證據／與我研究問題的關聯／可信度疑慮），標出矛盾；② 對逐字稿做開放編碼初步草稿，附代表引述與行數。請標出你不確定之處，由我最終判斷。AI Fluency：Description · Discernment
學生專題的高階延伸：用 Claude Code 把研究成果做成互動網頁，推上 GitHub、部署 Vercel，產生可放進學習歷程的作品連結。銜接 Agentic Coding。
AI Fluency：Delegation · Diligence
注意：公開部署屬對外動作；未成年學生作品上線前請經教師審閱，避免揭露個資。
跨科目案例：學生的生物觀察專題（例如植物生長條件）需要用到數學／統計方法驗證假設，Claude 同時扮演統計顧問與生物學術語校對，幫學生把兩科知識接起來，而不是分開問兩次得到不連貫的答案。
我的生物觀察專題假設是：[假設]，實驗設計是：[設計]，蒐集到的原始數據是：[數據]。請（1）建議適合的統計檢定方法並說明為什麼適用這組資料的樣本數與型態；（2）用高中生能理解的方式解釋這個統計方法在做什麼；（3）評論統計結果在生物學脈絡下是否合理，以及有哪些限制或可能的干擾變因我沒有控制到。同一位教師如何依任務選對模式並完成初始設定--這是進入 Agentic Coding 前的地基。
# 1. 安裝（官方建議方式，依平台而定）
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh
# 2. 在你的專案資料夾啟動
cd my-teaching-tool
claude
# 3. 第一個 prompt（Claude 會先讀取專案再行動）
> 請先讀懂這個專案的結構，先別改任何東西AI Fluency：Delegation
前往練習把自製的互動教具納入 git 版本控制並推上 GitHub，方便迭代、備份與共備分享。
git init && git add -A
git commit -m "feat: 國文閱讀策略互動教具初版"
# 用 GitHub CLI 建立私有 repo 並推送
gh repo create reading-strategy-tool --private --source=. --push
# 完成後 Claude 回報 repo 連結AI Fluency：Delegation · Diligence
前往練習把教具或學生專題部署成 preview 網址，發給學生即可使用。正式上線前一律人工確認。
npm run build # 先本機建置確認
npx vercel # 連結並建立 preview 部署
# → 取得 https://your-tool-xxxx.vercel.app
# 確認 preview 無誤後，才考慮：
# npx vercel --prod （正式環境，需人工確認）AI Fluency：Delegation · Diligence
把報名表、講師資訊、行程草稿貼給 Claude，產出一份可直接交付的行政摘要，省去手動彙整的時間。
請根據我提供的報名表、講師簡介與時程草稿，整理成行政摘要：活動重點、參與對象與人數、時程、待辦事項、需要我人工確認的資料。若資料不足或互相矛盾，請明確標示，不要自行補齊。AI Fluency：Description · Diligence
注意：若資料含學生或家長個資，請先去識別化再交給 AI 處理。
在 Claude 桌面 App 指向行政資料夾，讓 Cowork 跨多份研習企劃、簽到表與經費報表整理成可查詢的彙整報告。
AI Fluency：Delegation · Diligence
注意：經費與個資文件屬敏感資料，授權資料夾前務必確認範圍最小化。
AI 評量讓教師從 Corrector 變 Mentor。Claude 只指出現象與方向，不代寫，學生保留修改歷程。
以下是學生作文：[貼上]。請從結構、論點、語言三面向指出現象（不評分、不改寫），並提出 2 個引導問題讓學生自己發現問題。語氣鼓勵，適合[年齡]學生。AI Fluency：Discernment · Diligence
Northeastern 是 Anthropic Claude for Education 的首個大學設計夥伴，全校 13 校區、5 萬名學生與教職員可使用機構帳號。核心是 Learning Mode：學生提問時 Claude 不直接給答案，先用蘇格拉底式提問引導學生自己拆解問題，教師端則有對應的評量規準協作工具。
AI Fluency：Description · Discernment
與台灣情境的差異：Learning Mode 需要學校或機構整體簽約才會啟用，目前沒有已知的台灣大學或學校與 Anthropic 簽署機構方案；台灣教師若想要類似的「先引導、不直接給答案」效果，需要自己在 prompt 裡明確要求（見本手冊蘇格拉底式提問類 prompt），無法仰賴帳號內建模式自動套用。
CodePath 是美國最大的大學計算機科學課外課程組織，與 Anthropic 合作把 Claude Code 帶入課程，讓學生在真實的 explore → plan → code → commit 流程中學習工程實務，而不是只寫獨立的程式作業片段。
AI Fluency：Delegation · Discernment
與台灣情境的差異：CodePath 是美國大學課外組織的官方合作，台灣目前沒有對應的大規模課程合作；但 explore → plan → code → commit 的流程本身是 Claude Code 的通用機制，台灣教師可以直接套用在自己的程式教學上（對應本手冊「Claude Code 暖身任務」「Claude Code 統一檔名」等練習）。
Anthropic 與 Teach For All 合作，為 63 個國家、超過 10 萬名教師與校友提供 AI 素養培訓機會，協助教師發展自己的 AI Fluency，再把這些能力帶回課堂。
AI Fluency：Delegation · Diligence
與台灣情境的差異：Teach For All 是全球性教師組織網絡，台灣目前不在已知的 63 國名單中可被直接驗證；但「教師先培養 AI Fluency、再設計課堂任務」的順序，是本手冊 fluency 模組一致建議的做法，與是否有官方培訓計畫無關。
共 20 個原型案例
上傳課綱，請 Claude 以資深教育者視角給出可執行的改進建議。
請以資深大學教育者的視角，仔細分析我附上的課程大綱（Syllabus）。針對以下面向各給「具體、可執行」的回饋，務求精要：
• 第一印象與疑問
• 內容缺口分析
• 建議補充的單元
• 視覺化／呈現的強化機會
• 整體改進建議
（請附上你判斷的依據，方便我取捨。）Claude 適配：Claude 長脈絡可一次讀入整份大綱與相關教材交叉比對；可在 Projects 內建立「本課程知識庫」反覆優化。
改寫自 ChatGPT - Refine your syllabus
保留題目的數學核心與數值，改寫情境貼近特定學生的興趣。
這是一組關於[主題，如線性方程式]的練習題。請保留核心題型與數值不變，但把情境改寫為對「[興趣，如滑板、動漫、籃球]」有興趣的學生會感興趣的版本。改寫後請標出哪些是情境包裝、哪些是不可更動的數學核心。Claude 適配：差異化教學的快速版；可一次產出多種興趣版本供分組使用。
改寫自 ChatGPT - Tailor a problem set
把容易被 AI 整份完成的作業，改成「AI 作為支援工具」而非整套解答的設計。
我想重新設計容易被 AI 整份完成的作業。請分析這份作業，提出一個有創意的替代版本：仍評量相同的能力，但讓 AI 只能當「支援工具」，而非整套解答。
請具體說明：① 新作業如何讓學生的判斷與歷程被看見；② 可搭配哪種「過程證據」或 AI 使用聲明來評量。Claude 適配：呼應 Claude for Education 的 Learning Mode 與本手冊的「代理 vs 外包」；建議搭配過程答辯評量。
注意：涉及學生資料／學術誠信時，請去識別化、揭露 AI 協助，並由人最終負責。
改寫自 ChatGPT - AI-proof your assignments
把陳舊的案例（如疫情遠距）換成更貼近當下、可引用來源的資料。
這道題目目前用「[舊例，如疫情期間遠距工作]」當例子，我想換成更貼近 2026 年、更有趣且相關的例子。請找出 3 個相關主題的替代資料（附可查證的來源連結），並依我附的格式輸出表格供我挑選。Claude 適配：務必要求附來源並自行查證--Claude 可能出現幻覺，引用一律由教師核實。
改寫自 ChatGPT - Make your examples more relevant
依新學期起訖日，自動順移整學期課程日期並避開週末假期。
這是上學期的課程行事曆。本學期自 2026/1/12（一）開始、5/1 結束。請依此調整所有日期，對齊每週上課日並避開週末與連假，輸出與原檔相同格式的新行事曆。Claude 適配：Cowork 可直接讀寫你的試算表／文件檔；Chat 則貼上後輸出。
改寫自 ChatGPT - Adjust your schedule
依投影片與逐字稿，生成可在課中使用的選擇題，附正解與解析。
依附上的投影片與課堂逐字稿，生成 10 題單選題，作為課中隨堂測驗，幫學生檢核理解。每題標出正解並附解析。請避免可純記憶作答的題目，偏向理解與應用。Claude 適配：Claude 長脈絡可一次吃下整份投影片＋逐字稿；命題後仍由教師審核素養含量。
改寫自 ChatGPT - Generate a quiz based on your lecture
依讀書指引，產出與原題同風格但不重疊主題的補考題。
依附上的讀書指引（Study Guide），以這兩道範例題的相同風格，建立一題補考題。請勿觸及範例題已涵蓋的任何主題，並附評分要點。改寫自 ChatGPT - Generate makeup exams
分析 Podcast 逐字稿，重組為邏輯清晰的 20 分鐘大學課程講綱。
你是擅長把對話素材轉為結構化教學內容的講者。請分析這份 Podcast 逐字稿：萃取核心主題、依「邏輯」而非「時間順序」重組論點，整理成一份適合大學[科目]課堂、20 分鐘可講授的講綱。先輸出清楚的大綱（主段落＋子重點）。Claude 適配：Claude 擅長把零散的逐字稿重組為有邏輯脈絡的教學講稿，不只是語音摘要。
改寫自 ChatGPT - Create a lecture outline from a podcast
把抽象框架（如以太陽系比喻創業轉向）視覺化為可放進投影片的圖。
我有一個想分享給創業與科技創新課學生的框架：用「太陽系行星」比喻創業「轉向（pivot）」的影響。請幫我把這個概念設計成一張可放進投影片的視覺圖。請用 Artifact 直接產出 SVG，並說明各元素的對應關係。Claude 適配：重要適配：Claude 不像 ChatGPT 有原生繪圖，但其 SVG／Artifacts 即時預覽更適合做「概念圖、流程圖、資訊圖」這類教學圖示。
改寫自 ChatGPT - Make images for your slides
把一段線上模組改成促進主動學習，含蘇格拉底提問與低負擔活動。
你是資深教學設計專家。請協助我設計一段關於[主題]的短線上學習模組，促進主動學習與深度理解：
• 2-4 個能引發批判思考的蘇格拉底式問題
• 1-2 個低負擔線上活動（投票、聊天室、分組討論、角色扮演）
• 用一個真實情境貫穿
請以條列或大綱輸出。改寫自 ChatGPT - Design a more interactive lesson
依大綱、投影片與逐字稿，找出可改進處並給具體建議。
請依附上的課綱、投影片與課堂逐字稿，幫我找出這堂[課程主題]可以改進的地方，並列出「具體可執行」的改進清單（含為什麼）。改寫自 ChatGPT - Improve your lectures
限定頂級期刊範圍，產出含理論框架與研究缺口的文獻回顧。
請就「[主題，如消費者與 AI 的關係]」做一份完整文獻回顧，供我課堂講義使用。僅取自[指定範圍，如 FT50 頂級期刊]的文章，確保引用準確。內容涵蓋：理論框架、概念模型、學術爭論、研究缺口、方法論取向。Claude 適配：Claude 的長脈絡能力可一次讀入大量 PDF（實際 token 上限請以官方模型頁面為準）；但所有引用務必由研究者查證，不可全信 AI 生成的書目。
注意：涉及學生資料／學術誠信時，請去識別化、揭露 AI 協助，並由人最終負責。
改寫自 ChatGPT - Conduct a lit review
依補助要求，協助構思研究計畫的定位與賣點。
我要申請這份補助。請依附上的申請要求，協助我構思如何定位與推銷我的研究計畫「[研究主題]」：列出核心貢獻、與要求對應的賣點、以及審查者可能質疑之處與回應方向。改寫自 ChatGPT - Draft a grant proposal
把長報告濃縮成可在簡報中使用的幾個要點。
我今天要對工程學院教師簡報。請從這份報告中萃取幾個簡短要點，用來鼓勵教師把生成式 AI 對應到[標準，如 ABET 指引]。改寫自 ChatGPT - Summarize a report
為課程開場主題推薦該讀／該看的準備資源。
我在教一門公共政策碩士課「[課名]」，想以「[開場案例，如古巴飛彈危機的決策]」開場。請推薦我該讀或該看的準備資源，並簡述每項為何值得參考（附可查證來源）。改寫自 ChatGPT - Find new resources
用過往推薦信的結構與語氣，為學生草擬第一版。
我要為研究助理寫一封推薦信。以下是我對她的優點與成就的想法。請參考我過往推薦信的結構、風格與語氣，寫出第一版草稿，保留我的個人聲音，避免空泛溢美。Claude 適配：Cowork 可讀取你過往的多封推薦信建立個人語氣庫；務必保密學生個資並由你最終定稿負責。
注意：涉及學生資料／學術誠信時，請去識別化、揭露 AI 協助，並由人最終負責。
改寫自 ChatGPT - Draft a letter of recommendation
在設定界線、婉拒或請求更多時間時，仍維持關係。
請當我的溝通助理，為以下這封信寫一封專業、有同理且溫暖的回覆。我希望即使在設界線、婉拒或請求更多時間時仍維持良好關係：適時肯定對方、acknowledge 其付出與情緒，並提供具體下一步。請簡短、真誠、以解決為導向，結尾帶上鼓勵或感謝。改寫自 ChatGPT - Write replies to an email
整合學習成效、回饋分數與範本，草擬年度課程評估報告。
請扮演大學行政人員，協助我撰寫年度課程評估報告。我會提供：被評估的學習成效、回饋分數、以及一份範本報告。請依範本的結構與語氣草擬，並標出需要我補充佐證之處。Claude 適配：需整合多份檔案 → Cowork／Projects 的長脈絡最適合；涉及學生資料請去識別化。
注意：涉及學生資料／學術誠信時，請去識別化、揭露 AI 協助，並由人最終負責。
改寫自 ChatGPT - Draft an annual assessment report
拆解學生評鑑回饋，找出趨勢並依重要性排序改進項。
請分析我收到的這些課程評鑑回饋，拆解成可行動的改進項：找出整體趨勢與指向改進的訊號，依重要性排序，並說明為什麼。改寫自 ChatGPT - Process your course feedback
把評分系統介面的成績逐筆擷取、彙整成 CSV--交給 Claude Code 寫腳本。
我想自動化一件事：逐一走過[評分系統，如 Canvas SpeedGrader]每份提交，複製成績細項與文字回饋，按下一筆、重複，最後彙整成 CSV。請假設我完全不會寫程式：先告訴我你需要哪些資訊、要我複製什麼，再寫一段可在瀏覽器 Console 執行的腳本。每一步先說明再給程式碼。Claude 適配：這是典型 Agentic Coding：Claude Code 走 explore→plan→code→commit。涉及學生成績，請在合規前提下、且資料不外流的環境執行。
注意：涉及學生資料／學術誠信時，請去識別化、揭露 AI 協助，並由人最終負責。
改寫自 ChatGPT - Extract and compile grades faster