個人開發開啟來源
FW1201 tw-edu-skills
台灣 K-12 教師的教案、命題、評量、學習單、班級經營與親師溝通技能套組。
適合任務
108 課綱教案素養導向試題rubric 與學習單教師行政文件
風險提醒
輸出需回到學校版本、年段與實際學生狀態校正；不可把生成內容直接當正式評量或行政定稿。
Resources
協作工具箱
這裡不是安裝教學，而是教育工作者選工具前的判斷表。先看用途、適合任務與風險，再決定要不要帶進 Claude、Claude Code 或本機工作流。
Skills 與教育擴充
個人開發開啟來源
FW1201 tw-research-skills
研究全週期輔助，涵蓋研究規劃、方法設計、文獻分析、統計/質性分析、寫作與投稿檢核。
適合任務
研究計畫文獻探討引用查核統計與質性方法選擇投稿前檢查
風險提醒
文獻、DOI、法規與期刊規範會變動；引用與研究倫理結論必須用原始資料或官方規範再確認。
官方來源開啟來源
Anthropic 官方 Skills 公開庫
Anthropic 官方維護的公開 Skills 倉庫，提供文件處理、簡報、試算表等通用範例與標準寫法。
適合任務
參考官方 SKILL.md 寫法通用文件/簡報/試算表技能自製 Skill 的格式對照
風險提醒
官方範例仍需依實際任務調整；直接套用前先確認權限與輸出格式符合你的工作流。
社群資源開啟來源
Academic Research Skills
涵蓋 research → write → review → revise → finalize 完整學術研究流程的社群 Skills 套組。
適合任務
研究全流程拆解論文寫作與修訂投稿前自我審查
風險提醒
社群維護、非 Anthropic 官方產出；研究方法與引用正確性仍需研究者本人把關，不可盲目信任產出。
社群資源開啟來源
Education Agent Skills
165 個以證據為基礎的教育技能套組，涵蓋課程稽核、選項設計與評量設計，適合大學端與課程設計者。
適合任務
課程稽核教學選項設計評量設計
風險提醒
社群維護、非台灣課綱專用；套用前需依 108 課綱與班級實況調整，不可直接當定稿。
社群資源開啟來源
Humanizer
分析句子節奏、用字與語氣，把 AI 生成文字改寫得更像特定作者的自然寫作風格。
適合任務
AI 初稿語氣調整個人化寫作風格
風險提醒
⚠️ 不建議用於學生需具名提交的作業或論文——這類工具的設計目的是移除 AI 生成痕跡，若用來隱瞞 AI 協助程度，直接違反本手冊強調的「揭露 AI 使用」與學術誠信原則（見 safety 模組）。僅適合教師自己調整內部草稿語氣等不涉及誠信揭露的場景。
Agentic Coding 與外掛
社群資源開啟來源
Superpowers
代理式技能框架與軟體開發方法論，引導 Claude Code 先確認需求規格、拆解成可消化的小段再動手，而非直接寫程式。
適合任務
需求澄清流程軟體開發方法論Claude Code 進階工作流
風險提醒
獨立開發者維護（非 Anthropic 官方），雖可透過官方 plugin marketplace 安裝，仍需自行確認版本更新與相容性。
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Claude Code
讀取 codebase、編輯檔案、執行命令、整合 MCP/Skills/Plugins，適合從需求到驗證的代理式工程工作。
適合任務
bug 修復功能實作多檔重構測試與 CI 修復PR 與 code review
風險提醒
會實際讀寫檔案與執行命令；需要清楚權限、git 邊界與驗證標準，避免代理擴大任務範圍。
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Subagents
把任務委派給隔離脈絡的專門助理（例如批改作文、評量規準審查、學生誤解分析），主對話保持清晰。
適合任務
多角色協作教材評量審查員資料整理員學生誤解分析
風險提醒
subagent 是任務分工工具，不是責任分工；目標設定、結果檢查與最終決策仍須由人保留。
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Hooks
在 Claude Code 特定事件前後自動執行命令，例如 commit 前檢查是否含學生個資、檔案編輯後自動格式化。
適合任務
commit 前個資檢查自動格式化測試前置檢查提醒與稽核紀錄
風險提醒
hook 會在背景自動執行命令；安裝或撰寫前確認觸發條件與執行內容，避免非預期的檔案異動。
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Model Context Protocol (MCP)
把 AI 工具連到外部資料源、API、資料庫與服務，讓代理能讀取或操作受控工具。
適合任務
Google Drive / GitHub / Notion 資料讀取內部工具串接設計稿與 issue 同步資料庫查詢
風險提醒
每個 server 都會擴大資料與操作權限；安裝前需檢查 scopes、來源信任、憑證保存與工具輸出限制。
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Claude Code CLI
用命令列啟動 Claude Code、串接 shell、腳本與 CI 工作，適合可重複的工程或文件維護流程。
適合任務
批次修檔CI 自動化log 分析本機專案維護CLI prompt 管線
風險提醒
CLI 可被 shell 管線放大影響範圍；應先確認工作目錄、權限模式、輸出檔案與是否會觸發外部服務。
本機資源本機 Codex plugin 套組
Codex Plugins
Codex desktop/app 環境中的本地 plugin 與 skill bundle，提供前端、資料分析、瀏覽器、文件、GitHub 等能力。
適合任務
前端 app 建置資料報告瀏覽器驗證文件/簡報處理GitHub 工作流
風險提醒
plugin 能力依目前安裝版本與授權而變；使用前需以當前工具清單為準，不假設所有 plugin 都可呼叫。
官方來源開啟來源
Claude Code Plugins
把 Claude Code 的 skills、agents、hooks、MCP servers 與設定包成可分享、可版本化的外掛。
適合任務
團隊流程封裝自訂 agenthooks 自動化MCP server 打包跨專案技能分發
風險提醒
外掛會帶入可執行命令、hooks 或 MCP；安裝前要檢查來源、manifest、權限與 marketplace 信任層級。
設計與原型工具
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Google Stitch
Google 的 AI 介面設計工具，用於把產品想法快速生成 UI 畫面與可溝通的設計方向。
適合任務
教學工具 UI 草圖工作流原型App 畫面探索設計溝通素材
風險提醒
生成設計仍需人工檢查版權、可用性與實作可行性；導入任何 MCP 串接前先確認官方文件與權限範圍。
Connectors 與資料源
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Google Drive Connector
讓 AI 工作流讀取或整理雲端文件、簡報、試算表與資料夾脈絡。
適合任務
教材庫查找會議文件彙整wiki 原始素材定位課程檔案整理
風險提醒
需留意共享雲端硬碟、個資、學生資料與文件權限；不要把未授權內容帶入公開輸出。
官方來源開啟來源
GitHub Connector
讀取 repo、issue、pull request 與開發脈絡，支援代理式工程維護與 review。
適合任務
issue triagePR reviewrepo 文件查找CI 失敗分析
風險提醒
寫入或自動化前要確認 repo 權限、分支策略與 secret 暴露風險；不要在未確認時推送或改 release。
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Figma Connector
把設計稿、元件與設計脈絡帶入實作或設計審查流程。
適合任務
設計稿轉前端元件盤點視覺規格抽取設計 QA
風險提醒
Figma 檔可能包含未公開品牌或個資；匯出或實作前需確認分享範圍與設計授權。
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Canva Connector
連接設計素材、簡報與社群圖卡工作流，支援教育內容包裝與多尺寸輸出。
適合任務
社群圖卡課程簡報品牌模板查找多平台尺寸轉換
風險提醒
模板、素材與字型授權需確認；輸出到公開社群前要檢查學生個資與第三方圖片權利。
官方來源開啟來源
Notion Connector
讀取與整理 Notion 知識庫、任務資料庫、會議記錄與研究/課程工作區。
適合任務
知識庫查詢任務盤點會議摘要研究資料整理
風險提醒
Notion database 權限常跨團隊與私人頁面；連接前要確認 workspace、database scope 與同步資料邊界。
知識架構與 Agent 互通標準
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Open Knowledge Format (OKF)
Google Cloud 發布的開放規格：用 markdown + YAML frontmatter 表示知識單元，讓不同來源產生的知識庫能被不同 AI agent 直接讀取。CLAUDE.md／AGENTS.md 慣例檔與 index.md／log.md 知識庫模式，正是這個規格想標準化的對象。
適合任務
課程知識庫 schema 設計Context Engineering 教材多 agent 知識互通案例/wiki 系列工作流對照
風險提醒
v0.1 規格仍在演進；採用前先確認欄位需求（僅 type 為必填）與既有知識庫的相容性，避免一次性重寫所有 frontmatter。
官方方案與帳號類型
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Claude for Education（Learning Mode）
Anthropic 面向高等教育機構的方案，核心是 Learning Mode：用蘇格拉底式提問引導學生自己想，搭配課程模板與教師端評量規準工具，機構方案另含教師 API 存取。
適合任務
機構級學習引導課程模板教師評量規準協作大規模機構部署評估
風險提醒
目前無已知台灣機構正式合作；個別教師/學生申請管道與 Learning Mode 全校導入不同，台灣使用者多以 Claude.ai 一般帳號使用，需自行留意年齡政策與帳號條款差異。
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Claude Science（科研工作台，Beta）
Anthropic 面向科學研究者的 AI 工作台（Pro／Max／Team／Enterprise 及學術實驗室適用，2026 年中進入 Beta）：每張圖表／表格／notebook 都保留完整程式碼、執行環境與對話紀錄以利重現，內建審查 agent 可標出可疑引用與無法溯源的數字；原生支援蛋白質結構、基因組軌跡、化學結構、序列比對、PDF 等科學格式渲染；可調度筆電／HPC／Modal 隨選 GPU，並提供 60 多項預設科研技能與 UniProt、PDB、Ensembl、ClinVar、ChEMBL 等資料源整合。
適合任務
大學端科研協作評估多 agent 文獻回顧基因體／結構生物學分析研究資料可重現性管理
風險提醒
目前為 Beta 階段，功能與資料源整合範圍可能持續變動；涉及敏感研究資料時，務必確認本地端運算與資料留存設定符合機構規範，且引用與數字仍須由研究者自行查證，不可只依賴內建審查 agent。